在python中使用opencv一直以来都是一件相对麻烦的事情，通过pip安装，经常有部分功能无法使用，通过anaconda安装，目前有一种方法能在我的环境中正常使用，但是最佳的方法，还是通过源代码编译，得到最适合自己环境的opencv包。现将在ubuntu18.04 + anaconda3 + python3.6环境下编译安装opencv3.4.4的过程做一个记录，以便将来的不时之需。
一、使用conda安装py-opencv
conda install py-opencv=3.4.2 # ubuntu18.04 python3.6
通过这种方法能够在anaconda中安装其他人编译好的opencv，是安装opencv最简单有效的方法。
二、使用源代码编译
1.确保本机环境为ubuntu18.04
目前只在ubuntu18.04中进行过测试，不能保证本安装过程适用于其他版本的ubuntu。
2.安装opencv的依赖项
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config # developer tools
$ sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev # image I/O packages
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev # video I/O packages
$ sudo apt-get install libgtk-3-dev # GTK library
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran # optimize various OpenCV functions
$ sudo apt-get install python3-dev # Python 3 headers and libraries
3.下载opencv3.4.4源文件
$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.4.zip # opencv
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.4.zip # opencv_contrib
$ unzip opencv.zip
$ unzip opencv_contrib.zip
$ mv opencv-3.4.4 opencv
$ mv opencv_contrib-3.4.4 opencv_contrib
4.准备anaconda3环境
$ conda create -n cv python=3.6
$ source activate cv
$ pip install numpy
5.配置及编译opencv
$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_opencv_python3=ON\
-D BUILD_opencv_python2=OFF\
-D PYTHON3_EXCUTABLE={your_virtualenv_location}/cv/bin/python3\
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR={your_virtualenv_location}/cv/include/python3.6m\
-D PYTHON3_LIBRARY={your_virtualenv_location}/cv/lib/libpython3.6m.a\
-D PYTHON_NUMPY_PATH={your_virtualenv_location}/cv/lib/python3.6/site-packages ..
注意：涉及{your_virtualenv_location}的配置需要根据具体情况调整！这是整个安装过程中最关键的一步！！！
在cmake过程中，将会下载从github上下载两个文件，由于下载速度过慢，有时会出现超时的情况，因此需要手动下载:
注意:ippicv需要根据系统版本及CPU类型进行选择。之后在～/opencv/build/.cache/找到下载失败的文件，进行替换，注意文件名前需加上MD5，即使用下载失败的文件的文件名重命名手动下载的文件。
$ make -j8
make的参数由你的cpu核数决定：-j[num of cores + a few]
$ sudo make install
$ sudo ldconfig
$ pkg-config --modversion opencv # to verify the install
3.4.4
6.验证安装及安装后处理
经过上述步骤，编译好的opencv包应该已经存在于下面的文件夹中
$ ls /usr/local/python/cv2/python-3.6
cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
将其改名并链接到虚拟环境中python的site-packages文件夹中
$ cd /usr/local/python/cv2/python-3.6
$ sudo mv cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so
$ cd {your_virtualenv_location}/cv/lib/python3.6/site-packages
$ ln -s /usr/local/python/cv2/python-3.6/cv2.so cv2.so
验证opencv是否安装成功
$ conda activate cv
$ python
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.4'
>>> quit()
注意：若此处出现ImportError: libfontconfig.so.1: undefined symbol: FT_Done_MM_Var，需要将{your_anaconda_location}/lib/下的libfontconfig*文件禁用或删除
$ cd {your_anaconda_location}/lib
$ rm -rf libfontconfig*
清理安装过程文件
$ cd ~
$ rm opencv.zip opencv_contrib.zip
$ rm -rf opencv opencv_contrib
ac酱
写于2019-04-20 晚上
参考资料